Golang的检查性能工具
Contents
Go 自带的 pprof
Web程序
只要添加如下代码即可：
package main
import (
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
}
这样子添加后，就可以在 http://127.0.0.1:8080/debug/pprof (假设是监听在8080端口)查看性能数据了.
生成数据
这个是启动30秒内收集数据的：输入命令后，要停留在收集状态，（这时，可以启动你的压测工具压它），30秒后，就会自动进入交互状态.
go tool pprof 你的二进制文件名 http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile
注意，那个参数 你的二进制文件名 是用来查看相应的源码的。否则的话，它会以下这些类似的错误。
No source information for ....
查看各方法耗时
进入交互状态后，TOP的输出格式:（查看耗时）
flat flat% sum% cum cum%
2720ms 18.01% 18.01% 2880ms 19.07% syscall.Syscall
查看具体某方法耗时
list 方法名的输出格式:
(pprof) list GetAdinfoRedis
Total: 15.10s
ROUTINE ======================== service.GetAdinfoRedis in /home/sky/go-dsp/src/service/AdInfoCache.go
30ms 1.14s (flat, cum) 7.55% of Total
. . 29: if con.Err() != nil {
. . 30: logrus.Errorf("get redis con error :%v", con.Err())
. . 31: return
. . 32: }
. . 33: key := constant.AdInfo + crtid
10ms 320ms 34: v, err := con.Do("GET", key)
. . 35:
10ms 20ms 36: value, err := redis.String(v, err)
. . 37:
. . 38: if err != nil {
. . 39: logrus.Warnf("GetAdinfoRedis invald data : %v, error=%v", v, err.Error())
. . 40: return
. . 41: }
. . 42:
. . 43: if len(value) == 0 {
. . 44: return
. . 45: }
. 30ms 46: adinfo = new(bean.AdInfo)
. 690ms 47: err = json.Unmarshal([]byte(value), adinfo)
. . 48: if err != nil {
. . 49: logrus.Errorf("unmarshal data [%v] to type adinfo error ", err.Error())
. . 50: }
10ms 80ms 51: return
. . 52:}
. . 53:
. . 54:// SetAdInfoLocal :
. . 55:func SetAdInfoLocal(adInfo *bean.AdInfo) {
. . 56: MemoryCache.Set(constant.AdInfo+adInfo.CreativeID, *adInfo, goCache.NoExpiration)
(pprof)
flat: 表示该方法自身（不包括调用其他方法）在取样总时间内的总耗时
cum：表示该方法（包括调用其他方法）的总耗时）在取样总时间内的总耗时
查看调用关系耗时
(pprof) peek GetAdinfoRedis
12s of 15.10s total (79.47%)
Dropped 392 nodes (cum <= 0.08s)
----------------------------------------------------------|-------------
flat flat% sum% cum cum% calls calls% + context
----------------------------------------------------------|-------------
1.14s 100% | service.isAdInfoMatch
0.03s 0.2% 0.2% 1.14s 7.55% | service.GetAdinfoRedis
0.68s 62.96% | encoding/json.Unmarshal
0.31s 28.70% | github.com/garyburd/redigo/redis.(*pooledConnection).Do
0.06s 5.56% | github.com/garyburd/redigo/redis.(*pooledConnection).Close
0.03s 2.78% | runtime.newobject
----------------------------------------------------------|-------------
(pprof)
在浏览器中查看list
输入weblist确定即可
普通应用程序
import (
"runtime/pprof"
)
func main(){
pprof.StartCPUProfile(要写到CPU分析的文件)
pprof.WriteHeapProfile(要写到的内存分析的文件)
defer pprof.StopCPUProfile()
}
查看：goo tool pprof AppName /path/to/pro文件。
更多命令： go tool pprof -h
图形化查看
sudo apt-get install kcachegrind
进入以上的交互式命令，可以看到有一个callgrind命令。使用方式:
在go tool pprof的交互式命令行里输入：
callgrind > /tmp/prof.grind
然后在另一个普通bash(zsh)里输入:
kcachegrind /tmp/prof.grind
即可看到图形了
可以pprof的url
trace
30秒收集 trace 的数据:
curl http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/trace\?seconds\=30 > /tmp/trace.data
然后查看:
go tool trace -http=":9999" main /tmp/trace.data
heap
go tool pprof http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap
profile
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile
其他
http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/threadcreate
http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/block
````
## GC 日志
### 收集日志
bash GODEBUG=“gctrace=1” ./main 2>/tmp/go-gc.log
### 日志格式
更多信息，参考官方文档 [golang runtime](https://golang.org/pkg/runtime/)
bash gc 99 @5065.785s 0%: 0.006+1.1+0.23 ms clock, 0.026+0/1.0/3.2+0.93 ms cpu, 6->6->6 MB, 13 MB goal, 4 P
`gc 99`：表示第99次GC
`@5065.785s` ： 从程序开始启动到现在的时间，单位为秒
`0%` : 从程序启动以来，GC时间占用的百分比
`0.006+1.1+0.23 ms clock` ： GC阶段的时钟数
`0.026+0/1.0/3.2+0.93 ms cpu` : GC阶段CPU时间
`6->6->6 MB` : GC开始时堆的大小/GC结束时堆的大小/存活的堆大小
`13 MB goal` : 目标堆大小（总大小，包括垃圾对象）
`4 P`：该次GC使用的CPU核心数
## GODEBUG
### 查看调度器
bash GOMAXPROCS=设置你的核数 GODEBUG=schedtrace=N(单位是毫秒，即每N毫秒输出一次) ./main
### 查看更详细
bash GOMAXPROCS=设置你的核数 GODEBUG=schedtrace=1000,scheddetail=1 ./main ```