总诀式

  • 减少网络连接次数

  • 减小网络传输数据

  • 添加缓存

  • 分布式

Redis 式

  • 在同一线程的操作里，尽可能合并redis的操作(pipeline)（减少网络连接次数）

  • 对象尽可能用 hash 保存，然后按需获取 hashKey 的值（减小网络传输数据)

  • 用合适的数据类型，保存相应的数据

Java 式

  • 添加redis缓存（不过，要防止缓存穿透的问题）

  • 在for循环里使用redis判断时，可以在Java里再次添加二级缓存（Java Memory），而不是每次直接再连接redis（减少网络连接次数）

  • 连接要设置 (connectionTimeout，或其他相关的timeout的问题)

  • 一下子加载的数据太多，可以先加载第一页的数据，其他页的数据，可以开启一个线程，去完成。（先满足用户第一页的数据请求先，后面的数据，再异步去处理）

  • 线程池 + 异步处理

DB 式

  • 优化SQL

  • 只选择需要的列（减小网络传输数据）

  • 大量数据，可以分批处理